BASE特性は、可用性（Basically Available）と結果整合性（Eventual consistency）を重視する分散データベースシステムの特徴を示します。
令和7年度 秋期 高度試験共通 午前I 問8
難度
標準
BASE 特性を満たし、次の特徴をもつ NoSQL データベースシステムに関する記述のうち、適切なものはどれか。
[NoSQL データベースシステムの特徴]
・ネットワーク上に分散した複数のノードから構成される。
・一つのノードでデータを更新した後、他の全てのノードにその更新を反映する。
選択肢
解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
展開閉じる
解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
詳細Layer 2展開閉じる
結果整合性とは、システムに障害がなければ、データの更新結果はすぐに全てのノードに反映されなくても、いずれは全てのノードで同じ状態になるという性質です。したがって、選択肢イの「データの更新結果は、システムに障害がなければ、いつかは全てのノードに反映される」という記述が、BASE特性の持つ結果整合性を最も適切に説明しています。
この解説は？
分野「データベース」の学習ポイント
この問題の理解を「分野全体の力」に広げるための足がかり
- 何が問われるか
- 正規化・SQL・トランザクション特性（ACID）・同時実行制御・分散DBの基本。
- 学習の進め方
- ER 図 ⇄ 関係スキーマ ⇄ SQL の3者を行き来できるよう演習。3NF までの正規化を手で実行できると強い。
- 関連キーワード
- 正規化SQLACIDトランザクションロックデッドロックER図
AI コパイロット
この問題を AI と深掘りする
用語解説・選択肢分析・類題生成をその場で対話。クイズモードでは解答→解説がゼロ遷移。
関連する問題
データベース の他の問題
- 高度試験共通2009年度 春期 午前I 問3自然数をキーとするデータを、ハッシュ表を用いて管理する。キーxのハッシュ関数h(x)を h(x) = x mod n とすると、キーaとbが衝突する条件はどれか。ここで、n はハッシュ表の大きさであり, xmod nはxをnで割った余りを表す。
- 高度試験共通2009年度 春期 午前I 問11次の概念データモデルの解釈として、適切なものはどれか。ここで、モデルの記法として UML を用いる。 〔UML図〕 従業員から部署への関連「所属する」。部署側の多重度1..*、従業員側の多重度0..*。
- 高度試験共通2010年度 春期 午前I 問11顧客は一般に複数の銀行に預金するものとして、顧客と銀行の関連を、E-R 図で次のように表現する。このモデルを関係データベース上に“銀行”表,“口座”表,“顧客”表として実装する場合の記述として、適切なものはどれか。 〔E-R図〕 銀行 ──（口座）── 顧客。銀行側m、顧客側n…
- 高度試験共通2010年度 春期 午前I 問12DBMSのロールフォワードを説明したものはどれか。
- 高度試験共通2010年度 春期 午前I 問21データの追加・変更・削除が、少ないながらも一定の頻度で行われるデータベースがある。このデータベースのフルバックアップを磁気テープに取得する時間間隔を今までの 2 倍にした。このとき、データベースのバックアップ又は復旧に関する記述のうち、適切なものはどれか。
他年度の「データベース」問題
高度試験共通 の同じ分野を年度をまたいで演習する
- 令和4年度 秋期高度試験共通 午前I 問10ACID特性の四つの性質に含まれないものはどれか。
- 令和3年度 秋期高度試験共通 午前I 問9データベースの障害回復処理に関する記述として、適切なものはどれか。
- 令和1年度 秋期高度試験共通 午前I 問9データベースに媒体障害が発生したときのデータベースの回復法はどれか。
- 2017年度 秋期高度試験共通 午前I 問9関係 R(ID, A, B, C) のA, Cへの射影の結果と SQL 文で求めた結果が同じになるように、aに入れるべき字句はどれか。ここで、関係Rを表Tで実現し、表 Tに各行を格納したものを次に示す。 T ID A B C 001 a1 b1 c1 002 a1 b1 c2 0…
- 2016年度 秋期高度試験共通 午前I 問9B+木インデックスが定義されている候補キーを利用して,1件のデータを検索するとき、データ総件数Xに対するB+木インデックスを格納するノードへのアクセス回数のオーダを表す式はどれか。
高度試験共通 の学習ガイド
データベーススペシャリスト SQL・設計対策｜午後Iの頻出問題と解法
データベーススペシャリスト（DB）試験の午後I頻出問題を解説。SELECT・結合・サブクエリ・トランザクション・ER設計・正規化の解法パターンを整理し、実践的な対策を紹介します。
データベーススペシャリスト試験 出題傾向の最新分析【2026年最新】｜増えた論点・捨て論点
データベーススペシャリスト試験の直近2年の出題傾向を分析し、増加している新論点・減少している論点・捨てて良い論点を整理。学習計画の優先度付けに活用できます。
データベーススペシャリスト試験 過去問の解き方完全ガイド｜AI解説で時短する5ステップ
データベーススペシャリスト試験の過去問を効率的に回すための5ステップを紹介。AIコパイロットを使った時短解説の取り方、復習タイミング、選択肢分析の手順までまとめました。
データベーススペシャリスト試験 頻出論点トップ10と押さえ方｜過去5年分の傾向分析
データベーススペシャリスト試験の過去5年分の出題傾向から、合格に直結する頻出論点トップ10を抽出。各論点ごとの出題形式と効率的な押さえ方をまとめました。