ファンクションポイント法はソフトウェアの機能量に着目して開発規模を見積もる手法です。調整前FPを求めるためには、ソフトウェアが提供する機能の複雑さや規模を測る情報が必要です。選択肢イの画面数は、ユーザーインターフェースの数を示すもので、FP法の「外部入力」「外部出力」「外部インターフェースファイル」といった機能要素の複雑さを見積もる際の指標となります。したがって、調整前FPを求めるために必要となる情報です。選択肢アの開発者数やエの利用者数は、開発規模の見積もりというよりは、プロジェクトの進捗管理やリソース計画に関わる情報です。選択肢ウのプログラムステップ数は、ソースコードの行数であり、これはファンクションポイント法ではなく、例えばCOCOMOモデルなどの別の見積もり手法で用いられる指標です。
プロジェクトマネージャ2018年度 秋期午前I問 19
2018年度 秋期 プロジェクトマネージャ 午前I 問19
難度
標準
ソフトウェアの機能量に着目して開発規模を見積もるファンクションポイント法で、調整前 FPを求めるために必要となる情報はどれか。
選択肢
ア開発者数
イ画面数
ウプログラムステップ数
エ利用者数
解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
展開閉じる
解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
この解説は?
この解説は AI 生成です(詳細)
解説テキストは Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しました。 人間によるレビューを行ったものと、未レビューのものが混在します。
AI は事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があります。 重要な判断は必ず IPA 公式 PDF または最新の参考書でご確認ください。
解説の検証プロセス・誤り報告フローは 運営透明性レポートで公開しています。
分野「開発技術」の学習ポイント
この問題の理解を「分野全体の力」に広げるための足がかり
- 何が問われるか
- 本問の分野で問われる代表的な知識・用語の整理。
- 学習の進め方
- 正解/誤答の選択肢ごとに「なぜ正しい / なぜ違うのか」を1行ずつ言語化すると定着する。
AI コパイロット
この問題を AI と深掘りする
用語解説・選択肢分析・類題生成をその場で対話。クイズモードでは解答→解説がゼロ遷移。
共有
ショート動画
関連する問題
開発技術 の他の問題
- プロジェクトマネージャ2009年度 春期 午前I 問9Web ページに“パンくずリスト”や“topic path", "breadcrumbs list” などと呼ばれる情報を表示する目的はどれか。
- プロジェクトマネージャ2009年度 春期 午前I 問16新システムのモデル化を行う場合のDFD 作成の手順として、適切なものはどれか。
- プロジェクトマネージャ2009年度 春期 午前I 問17CMMIの開発モデルの目的はどれか。
- プロジェクトマネージャ2009年度 春期 午前I 問21ソフトウェア開発・保守工程において、リポジトリを構築する理由はどれか。
- プロジェクトマネージャ2009年度 春期 午前I 問25共通フレーム 2007によれば、要件定義プロセスで行うべき作業はどれか。