出力と正解との誤差を出力層から入力側へ伝え、勾配に基づいて各層の重みを更新する方法がバックプロパゲーション(誤差逆伝播法)である。
第78回(2026年実施) 診療放射線技師 午前 問31
難度
標準
人工ニューラルネットワークの学習過程で各層の重みを出力層側からたどって調整する方法はどれか。
選択肢
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各選択肢の解説
- 1
線形判別分析
クラスを分離する線形判別関数を求める方法で、層を逆にたどる重み更新ではない。
- 2
ランダムフォレスト
多数の決定木を組み合わせる学習法である。
- 3
ロジスティック回帰
確率をロジスティック関数で表す回帰法で、設問のニューラルネットワーク学習法ではない。
- 4
サポートベクターマシン
マージンを用いる分類法で、設問の誤差逆伝播とは異なる。
- 5
バックプロパゲーション
誤差の勾配を出力層側から逆方向に伝えて各層の重みを更新する。
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解説・公式出典について
解説は学習支援用に作成したもので、試験実施機関による公式解説ではありません。 事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があるため、 重要な判断は必ずリンク先の公式資料でご確認ください。
最終更新:
出典:厚生労働省「第78回診療放射線技師国家試験」午前 問31(問題・正答)。解説は独自作成です。
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