過学習は、モデルが訓練データに過度に適合し、未知のデータへの汎化性能が低下する状態です。訓練データの量を増やすことで、モデルがより多様なデータパターンを学習できるようになり、特定のデータへの過度な適合を防ぎ、汎化性能を向上させることができます。
ITストラテジスト令和7年度 春期午前I問 2
令和7年度 春期 ITストラテジスト 午前I 問2
難度
標準
AI における機械学習の過程において、過学習と疑われたときの解消方法として、最も適切なものはどれか。
選択肢
ア訓練した時と同じ精度を出すために、訓練データをテストデータとして使用する。
イ精度を高めるために、元の訓練データに加工を施し、訓練データの量を増やす。
ウ予測した結果に近づけるために、モデルをより複雑にする。
エより多くの未知のデータに対して予測できるように、汎化性能を下げる。
解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
展開閉じる
解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
この解説は？
この解説は AI 生成です（詳細）
解説テキストは Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しました。 人間によるレビューを行ったものと、未レビューのものが混在します。
AI は事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があります。 重要な判断は必ず IPA 公式 PDF または最新の参考書でご確認ください。
解説の検証プロセス・誤り報告フローは 運営透明性レポートで公開しています。
分野「開発技術」の学習ポイント
この問題の理解を「分野全体の力」に広げるための足がかり
- 何が問われるか
- 本問の分野で問われる代表的な知識・用語の整理。
- 学習の進め方
- 正解／誤答の選択肢ごとに「なぜ正しい / なぜ違うのか」を1行ずつ言語化すると定着する。
AI コパイロット
この問題を AI と深掘りする
用語解説・選択肢分析・類題生成をその場で対話。クイズモードでは解答→解説がゼロ遷移。
共有
ショート動画
関連する問題
開発技術 の他の問題
- ITストラテジスト2009年度 秋期 午前I 問9Web アクセシビリティに配慮した画面の設計方針のうち、適切なものはどれか。
- ITストラテジスト2009年度 秋期 午前I 問16JIS X 0129-1 で規定されたソフトウェア製品の品質副特性の説明のうち、信頼性に分類されるものはどれか。
- ITストラテジスト2009年度 秋期 午前I 問19ソフトウェアの開発規模と開発工数の関係を表すグラフはどれか。
- ITストラテジスト2010年度 秋期 午前I 問9ヤコブ・ニールセンのユーザインタフェースに関する 10 か条のヒューリスティックスの一つである“システム状態の視認性”に該当するものはどれか。
- ITストラテジスト2010年度 秋期 午前I 問10コンピュータグラフィックスに関する記述のうち、適切なものはどれか。