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応用情報技術者2014年度 春期午前19

2014年度 春期 応用情報技術者 午前19

難度標準

ハッシュ表の理論的な探索時間を示すグラフはどれか。ここで、複数のデータが同じハッシュ値になることはないものとする。

選択肢

データ1個当たりの探索時間 vs 表の中のデータの個数 (exponential growth)
データ1個当たりの探索時間 vs 表の中のデータの個数 (linear growth)
データ1個当たりの探索時間 vs 表の中のデータの個数 (logarithmic growth, saturating)
データ1個当たりの探索時間 vs 表の中のデータの個数 (constant)

解説

展開
解説は準備中です。AI コパイロットに詳しい解説を依頼してください。
この解説は AI 生成です(詳細)

解説テキストは Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しました。 人間によるレビューを行ったものと、未レビューのものが混在します。

AI は事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があります。 重要な判断は必ず IPA 公式 PDF または最新の参考書でご確認ください。

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最終更新:

分野「アルゴリズムとプログラミング」の学習ポイント

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何が問われるか
計算量(O 記法)・基本データ構造・典型アルゴリズム(探索・整列)・再帰の挙動を読む力。
学習の進め方
擬似コードを実際にトレースして変数の遷移を表に書き出す習慣を付ける。スタック/キュー/木の図示が定着の鍵。
関連キーワード
計算量二分探索クイックソート再帰スタックキュー木構造
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