応用情報技術者令和3年度 秋期午前問 3
令和3年度 秋期 応用情報技術者 午前 問3
難度
標準
AIにおけるディープラーニングに最も関連が深いものはどれか。
選択肢
アある特定の分野に特化した知識を基にルールベースの推論を行うことによって、
専門家と同じレベルの問題解決を行う。
イ試行錯誤しながら条件を満たす解に到達する方法であり、場合分けを行い深さ優
先で探索し、解が見つからなければ一つ前の場合分けの状態に後戻りする。
ウ神経回路網を模倣した方法であり、多層に配置された素子とそれらを結ぶ信号線
で構成されたモデルにおいて、信号線に付随するパラメタを調整することによって
入力に対して適切な解が出力される。
エ生物の進化を模倣した方法であり、与えられた問題の解の候補を記号列で表現し
て、それらを遺伝子に見立てて突然変異,交配,とう汰を繰り返して逐次的ににより
良い解に近づける。
解説
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分野「基礎理論」の学習ポイント
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- 何が問われるか
- 2進数・論理演算・確率・統計など、IT全般の土台となる数学・離散構造の理解度。
- 学習の進め方
- 公式の暗記ではなく、ビット表現や真理値表を「手で書ける」状態を作る。例題を3パターン以上手で解いて感覚化する。
- 関連キーワード
- 2進数論理演算シフト演算誤差確率情報量
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