エ が適切です。ハッシュ法は、データ（値）を特定の計算（ハッシュ関数）で変換し、その結果得られる値（ハッシュ値）をデータの格納場所（アドレス）として利用する技術です。この方法により、データへのアクセスが高速化され、大量のデータを効率的に扱う（スケーラビリティが高い）ことが可能になります。アは同義語リストを利用する検索漏れ防止技術であり、イはデータマイニング、ウはセマンティック検索やAI検索の説明であり、いずれもハッシュ法の直接的な説明ではありません。
基本情報技術者令和1年度 春期午前問 18
令和1年度 春期 基本情報技術者 午前 問18
難度
標準
データ検索時に使用される、理想的なハッシュ法の説明として、適切なものはどれか。
選択肢
アキーワード検索のヒット率を高めることを目的に作成した、一種の同義語・類義語リストを用いることによって、検索漏れを防ぐ技術である。
イ蓄積されている膨大なデータを検索し、経営やマーケティングにとって必要な傾向,相関関係、パターンなどを導き出すための技術や手法である。
ウデータとそれに対する処理を組み合わせたオブジェクトに、認識や判断の機能を加え、利用者の検索要求に対して,その意図を判断する高度な検索技術である。
エデータを特定のアルゴリズムによって変換した値を格納アドレスとして用いる,高速でスケーラビリティの高いデータ検索技術である。
解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
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分野「基礎理論」の学習ポイント
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- 何が問われるか
- 2進数・論理演算・確率・統計など、IT全般の土台となる数学・離散構造の理解度。
- 学習の進め方
- 公式の暗記ではなく、ビット表現や真理値表を「手で書ける」状態を作る。例題を3パターン以上手で解いて感覚化する。
- 関連キーワード
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