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ソフトウェア信頼度成長モデルの一つであって、テスト工程においてバグが収束したと判定する根拠の一つとして使用するゴンペルツ曲線はどれか。
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
ゴンペルツ曲線は、ソフトウェア信頼度成長モデルにおいて、テストの進行に伴う累積誤り検出数を表す際に用いられます。その特徴は、初期段階では誤りの発見ペースが緩やかですが、テストが進むにつれて発見ペースが加速し、最終的には飽和して増加率が減少し、平坦になるというS字カーブを描く点です。これは、初期に容易に見つかるバグが減少し、より複雑なバグの発見に時間がかかるようになるというソフトウェア開発の現実を反映しています。したがって、横軸にテスト項目消化数、縦軸に累積誤り検出数を取った場合に、最初は増加率が小さく、徐々に増加率が大きくなり、その後減少し平坦になるS字曲線がゴンペルツ曲線に該当します。
アは、初期の増加率が大きく、その後減少して平坦になるというS字曲線ですが、これはゴンペルツ曲線よりも発見されるバグの増加ペースが初期に活発で、後になるほど鈍化するモデルに近いため不適切です。イは、直線的に増加する曲線であり、バグの発見ペースが一定であることを示唆しますが、テストの進行によるバグ発見率の変化を捉えきれていないため、ゴンペルツ曲線とは異なります。エは、上に凸の曲線で増加率が徐々に減少して平坦になるというものですが、これは初期のバグ発見ペースが速く、徐々に鈍化していく様子を表しており、ゴンペルツ曲線の特徴である初期の緩やかな増加から加速していく過程と異なります。
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最終更新:
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