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ITストラテジスト2010年度 秋期午前I3

2010年度 秋期 ITストラテジスト 午前I3

難度標準

探索表の構成法を例とともに a~c に示す。探索の平均計算量が最も小さい探索手法の組合せはどれか。ここで、探索表のコードの空欄は表の空きを示す。

a コード順に格納した探索表

コード データ

120380 ......

120381 ......

120520 ......

140140 ......

(空欄)

b コードの使用頻度順に格納した探索表

コード データ

120381 ......

140140 ......

120520 ......

120380 ......

(空欄)

c コードから一意に決まる場所に格納した探索表

コード データ

120381 ......

(空欄)

120520 ......

140140 ......

120380 ......

(空欄)

選択肢

2分探索, 線形探索, ハッシュ表探索
2分探索, ハッシュ表探索, 線形探索
線形探索, 2分探索, ハッシュ表探索
線形探索, ハッシュ表探索, 2分探索

解説

結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成

展開
解説Layer 1

コード順に格納された探索表(a)はソートされているため、二分探索が最も効率的です。コードの使用頻度順に格納された探索表(b)は、頻度の高いデータが先頭にあるため、線形探索が平均的に効率的です。コードから一意に決まる場所に格納された探索表(c)はハッシュ表の特徴であり、ハッシュ関数により直接アクセスするため平均計算量が最も小さいです。

この解説は?
この解説は AI 生成です(詳細)

解説テキストは Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しました。 人間によるレビューを行ったものと、未レビューのものが混在します。

AI は事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があります。 重要な判断は必ず IPA 公式 PDF または最新の参考書でご確認ください。

解説の検証プロセス・誤り報告フローは 運営透明性レポートで公開しています。

※ AI 生成の解説は誤りを含む可能性があります。重要な判断は IPA 公式資料でご確認ください。

最終更新:

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