令和1年度 春期 ITストラテジスト 午前I 問2

アが最も適切です。ディープラーニングは、人間の脳の神経回路（ニューラルネットワーク）を模倣し、複数の層（レイヤー）を重ねることで、画像認識や自然言語処理のような複雑な判断を可能にする機械学習の一種です。イは外れ値除去の一般的なデータ分析手法を説明しており、ディープラーニングの特徴とは異なります。ウは統計的手法やパターン認識を組み合わせるという点は共通しますが、三段論法という論理的な推論手法はディープラーニングの直接的な説明ではありません。エは、知識をルール化して推論するエキスパートシステムなどのAI技術の説明であり、ディープラーニングのようなデータ駆動型の手法とは異なります。