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高度試験共通令和6年度 春期午前I問 28

令和6年度 春期 高度試験共通 午前I 問28

難度標準

IoT の技術として注目されている、エッジコンピューティングの説明として、最も適切なものはどれか。

選択肢

解説

結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成

展開
解説Layer 1

エッジコンピューティングは、IoTデバイスが発生させるデータを、クラウドではなくデータの発生源に近い場所(ネットワークのエッジ)で処理する技術です。これにより、リアルタイム性が求められる処理の低遅延化や、クラウドへの通信トラフィックの最適化・負荷軽減を実現できます。

各選択肢の解説

ア

演算処理のリソースをセンサー端末の近傍に置くことによって、アプリケーション処理の低遅延化や通信トラフィックの最適化を行う。

正しいです。エッジコンピューティングは、センサー端末などデータ発生源の近くに演算資源を置き、その場で処理する方式です。遠くのクラウドとの往復が減るので応答が速くなります。また、必要なデータだけを上位へ送ることで通信トラフィックも最適化できます。

イ

人体に装着して脈拍センサーなどで人体の状態を計測して解析を行う。

誤りです。人体に装着して脈拍などの生体情報を計測・解析する機器は、ウェアラブルデバイスの説明です。処理をデータ発生源の近くに分散配置するという、エッジコンピューティングの計算資源の配置方式を説明したものではありません。

ウ

ネットワークを介して複数のコンピュータを結ぶことによって、全体として処理能力が高いコンピュータシステムを作る。

誤りです。ネットワークで結んだ多数のコンピュータを1つの高性能なシステムとして扱う方式は、グリッドコンピューティングの説明です。エッジコンピューティングの目的は処理能力の集約ではなく、端末の近くで処理して遅延と通信量を減らすことです。

エ

周りの環境から微小なエネルギーを収穫して、電力に変換する。

誤りです。光・振動・熱など周囲の環境にある微小なエネルギーを集めて電力に変える技術は、エネルギーハーベスティングです。IoT機器の電源技術であり、演算処理を端末の近くで行うエッジコンピューティングとは別の技術です。

この解説は?
AI生成

解説は公式の問題文・公式解答を基に作成しています。 事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があるため、 重要な判断は必ずリンク先の公式資料でご確認ください。

最終更新:

検証プロセス・誤り報告フローは 運営透明性レポートで公開しています。

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