この問題は、限られた資源（製造時間と原料）の中で、複数の製品（A, B, C）の生産量を決定し、総利益を最大化するという、典型的な最適化問題です。このような問題を解くためには、目的関数（この場合は総利益）を最大化または最小化し、同時に制約条件（製造時間や原料の制約）を満たすような変数の値（各製品の生産量）を見つける手法が用いられます。
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工場で,ある原料から生産している3種類の製品 A, B及びCの単位量当たりの製造時間,原料所要量及び利益額を表に示す。この工場の月間合計製造時間は最大240時間であり,投入可能な原料は月間150kgである。このとき、各製品をそれぞれどれだけ作ると最も高い利益が得られるかを求めるのに用いられる手法はどれか。
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
この問題は、限られた資源（製造時間と原料）の中で、複数の製品（A, B, C）の生産量を決定し、総利益を最大化するという、典型的な最適化問題です。このような問題を解くためには、目的関数（この場合は総利益）を最大化または最小化し、同時に制約条件（製造時間や原料の制約）を満たすような変数の値（各製品の生産量）を見つける手法が用いられます。
正解はウの線形計画法です。線形計画法は、目的関数と制約条件がすべて一次式（線形）で表される場合に、その最適解を求める手法です。この問題では、製品ごとの製造時間、原料所要量、利益額が単位量あたりで与えられており、これらを基に総利益を最大化し、総製造時間と総原料使用量を上限値以下に抑えるという条件は、線形計画法の枠組みでモデル化できます。
アの移動平均法は、時系列データの平滑化などに用いられる統計的手法であり、資源配分の最適化には直接関係ありません。イの最小二乗法は、観測データに最もよく適合するモデルのパラメータを推定する手法で、回帰分析などで使用されますが、この問題のような制約付き最適化には適用されません。エの定量発注法は、在庫管理において、在庫量が一定量以下になったら、あらかじめ定められた量を発注するという管理方式であり、生産計画の最適化とは異なります。
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最終更新:
検証プロセス・誤り報告フローは 運営透明性レポートで公開しています。
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