主成分分析は、多数の変数を統合して、より少ない数の新しい変数（主成分）に変換することで、データの次元を削減し要約する多変量解析手法です。これにより、データの背後にある構造を単純化して理解しやすくします。
令和5年度 秋期 応用情報技術者 午前 問2
難度
標準
複数の変数をもつデータに対する分析手法の記述のうち、主成分分析はどれか。
選択肢
分野「基礎理論」の学習ポイント
この問題の理解を「分野全体の力」に広げるための足がかり
- 何が問われるか
- 2進数・論理演算・確率・統計など、IT全般の土台となる数学・離散構造の理解度。
- 学習の進め方
- 公式の暗記ではなく、ビット表現や真理値表を「手で書ける」状態を作る。例題を3パターン以上手で解いて感覚化する。
- 関連キーワード
- 2進数論理演算シフト演算誤差確率情報量
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