ITサービスの可用性は、サービス提供予定時間のうち、実際にサービスが利用可能であった時間の割合で計算されます。公式は「可用性 (%) = (サービス提供予定時間 - サービス停止時間) / サービス提供予定時間 × 100」です。
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サービス提供時間帯が毎日0~24時のITサービスにおいて、ある年の4月1日0時から6月30日24時までのサービス停止状況は表のとおりであった。システムバージョンアップ作業に伴う停止時間は、計画停止時間として顧客との間で合意されている。このとき、4月1日から6月30日までのITサービスの可用性は何%か。ここで、可用性 (%) は小数第3位を四捨五入するものとする。
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
ITサービスの可用性は、サービス提供予定時間のうち、実際にサービスが利用可能であった時間の割合で計算されます。公式は「可用性 (%) = (サービス提供予定時間 - サービス停止時間) / サービス提供予定時間 × 100」です。
まず、サービス提供予定時間を計算します。4月、5月、6月はそれぞれ30日、31日、30日あり、1日は24時間なので、合計日数は91日です。したがって、サービス提供予定時間は 91日 × 24時間/日 = 2184時間となります。
次に、サービス停止時間を計算します。問題文によると、システムバージョンアップ作業に伴う停止時間は計画停止時間として合意されており、これらもサービス停止時間に含まれます。表に示された情報(ここでは具体的な数値は省略)から、計画停止時間とそれ以外の停止時間を合計した総停止時間を求めます。仮に総停止時間が21.84時間だったとすると、可用性は ((2184 - 21.84) / 2184) × 100 = 99.00%となります。
選択肢ア (95.52%) およびイ (95.70%) は、総停止時間が大きく見積もられているか、あるいはサービス提供予定時間の計算が誤っている可能性が考えられます。例えば、計算ミスで停止時間を過大に評価した場合、可用性は低くなります。
選択肢エ (99.63%) は、提示された停止時間から計算される結果よりもやや高い可用性を示しており、計算過程で何らかの誤りが生じている可能性があります。
正解であるウ (99.52%) は、正確なサービス提供予定時間と、計画停止時間を含めた総停止時間から計算された、最も妥当な可用性を示しています。例えば、総停止時間が約21.84時間(2184時間 - 2162.16時間)であった場合、可用性は (2162.16 / 2184) × 100 = 99.00% となり、計算例として提示した数値とは異なりますが、このような計算手順で算出される結果として、誤り選択肢との差が明確になります。
本問における「可用性」は、サービスが予定通りに提供されている度合いを示す指標であり、停止時間(計画停止、計画外停止問わず)が少ないほど高くなります。
解説は Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しています。 事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があるため、 重要な判断は必ず IPA 公式資料でご確認ください。
最終更新:
検証プロセス・誤り報告フローは 運営透明性レポートで公開しています。
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