エがヒープソートの説明として適切です。
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ヒープソートの説明として、適切なものはどれか。
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
エがヒープソートの説明として適切です。
ヒープソートは、まずデータを「ヒープ」と呼ばれる特殊な木構造(順序木)に変換します。ヒープは、親ノードの値が子ノードの値よりも常に小さい(または大きい)という性質を持ちます。この性質により、ヒープの根(一番上の要素)が常に最小値(または最大値)となります。次に、この最小値を取り出して整列済みの領域に移動させ、残りの要素で再度ヒープを構築します。これを未整列の要素がなくなるまで繰り返すことで、全体が整列されます。アはシェルソート、イはクイックソート、ウはバブルソートの説明です。
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