この問題は、誤り訂正符号の原理、特にパリティビットを用いた検出・訂正能力に関するものです。16ビットのデータに、行方向と列方向にパリティビットを追加することで、誤りの検出・訂正を行います。
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図のように 16 ビットのデータを 4×4の正方形状に並べ、行と列にパリティビットを付加することによって何ビットまでの誤りを訂正できるか。ここで,図の網掛け部分はパリティビットを表す。
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
この問題は、誤り訂正符号の原理、特にパリティビットを用いた検出・訂正能力に関するものです。16ビットのデータに、行方向と列方向にパリティビットを追加することで、誤りの検出・訂正を行います。
正解の根拠は、パリティビットの配置によって誤り訂正能力が決まるという点にあります。この構成では、1ビットの誤りを検出するだけでなく、その誤りの位置を特定して訂正することが可能です。具体的には、誤りが発生したビットが、どの行パリティビットとどの列パリティビットのチェックに失敗するかを調べることで、誤りの位置を特定します。例えば、ある1ビットのデータに誤りがあった場合、そのデータが含まれる行のパリティビットと列のパリティビットの両方でチェックサムが不一致となります。この不一致の組み合わせによって、誤っているビットの位置が一意に定まります。もし、複数のビットに誤りがあった場合、それらを正確に訂正することは難しくなります。この配置では、1ビットの誤りまでを訂正できる能力を持ちます。
アの1ビット訂正は、パリティビットの基本的な機能ですが、この問題の構成ではそれ以上の能力があります。イの2ビット訂正は、この問題の構成では実現できません。パリティビットの配置によっては2ビットの誤りを検出できる場合もありますが、訂正までは難しくなります。ウの3ビット訂正やエの4ビット訂正は、より複雑な誤り訂正符号（例えばハミング符号など）によって達成される能力であり、この問題の単純な行・列パリティビットの構成では到達できません。
解説は Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しています。 事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があるため、 重要な判断は必ず IPA 公式資料でご確認ください。
最終更新:
検証プロセス・誤り報告フローは 運営透明性レポートで公開しています。
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