令和6年度 春期 高度試験共通 午前I 問28

各選択肢の解説

ア

演算処理のリソースをセンサー端末の近傍に置くことによって、アプリケーション処理の低遅延化や通信トラフィックの最適化を行う。

正しいです。エッジコンピューティングでは、センサー端末などデータが発生する場所の近くにサーバ（演算資源）を置いて処理します。遠くのクラウドまでデータを往復させずに済むため応答の遅延が小さくなり、前処理したデータだけを上位へ送ることで通信トラフィックも抑えられます。

イ

人体に装着して脈拍センサーなどで人体の状態を計測して解析を行う。

誤りです。人体に装着したセンサーで脈拍などを計測・解析する仕組みは、ウェアラブルデバイスやウェアラブルコンピューティングの説明です。計算資源をどこに置くかという話ではありません。エッジコンピューティングの説明にするには、計測データを処理する演算資源をセンサー端末の近くに置き、低遅延化と通信量削減を図る内容にする必要があります。

ウ

ネットワークを介して複数のコンピュータを結ぶことによって、全体として処理能力が高いコンピュータシステムを作る。

誤りです。ネットワークでつないだ複数のコンピュータを束ね、全体を高い処理能力をもつ一つのシステムとして使う技術は、グリッドコンピューティングです。処理能力を集めることが目的です。エッジコンピューティングの説明にするには、目的を処理能力の集約から、データ発生源の近くで処理して遅延と通信トラフィックを減らすことに改める必要があります。

エ

周りの環境から微小なエネルギーを収穫して、電力に変換する。

誤りです。光・振動・熱・電波など周りの環境にある微小なエネルギーを集めて電力に変換する技術は、エネルギーハーベスティング（環境発電）です。IoT機器の電源確保に役立つ技術で、演算処理の配置とは関係ありません。エッジコンピューティングの説明にするには、電力の取得ではなく、演算資源を端末の近くに置いて処理する内容に置き換える必要があります。