需要予測の手法を見分ける問題。
令和8年度 技術士 総合技術監理部門 学科 問6
法令基準日: 2026-04-01(この日の制度で解答)
需要予測の手法に関する次の記述の,[ ]に入る用語の組合せとして,最も適切なものはどれか。
[ア]法は,時系列データの変動を平滑化して予測する手法で,時系列データの部分的な平均値を求め,これを順に結んで傾向線を得る。
[イ]法は,時系列データに対してウエイト付け平均を行う方法で,過去にさかのぼる程小さくなるウエイト付けを採用している。
[ウ]法は,目的変数といわれる1つの変数と説明変数といわれる1つ又は複数の変数の間の関数関係を求める方法で,与えられた時系列データをもとに,直線あるいは曲線の当てはめを行い,長期間にわたる需要の傾向の予測を行う。
選択肢
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部分平均を順に結んで平滑化するのが移動平均法、過去ほど重みを小さくする加重平均が指数平滑法、目的変数と説明変数の関数関係を当てはめるのが回帰分析法。正答は4。
各選択肢の解説
- (1)
ア:回帰分析/イ:移動平均/ウ:指数平滑
(ア)を回帰分析としている点が誤り。部分的な平均値を順に結ぶのは移動平均法である。(イ)の過去ほど小さい重みは指数平滑法、(ウ)の目的変数と説明変数の関係は回帰分析で、どちらも誤っている。
- (2)
ア:回帰分析/イ:指数平滑/ウ:移動平均
(イ)の指数平滑は正しい。(ア)の部分平均を結ぶ手法は回帰分析ではなく移動平均法、(ウ)の目的変数と説明変数の関係を求める手法は移動平均ではなく回帰分析である。
- (3)
ア:移動平均/イ:回帰分析/ウ:指数平滑
(ア)の移動平均は正しい。(イ)の過去ほど重みが小さくなる加重平均は回帰分析ではなく指数平滑法、(ウ)の関数関係の当てはめは指数平滑ではなく回帰分析である。
- (4)
ア:移動平均/イ:指数平滑/ウ:回帰分析
正答。(ア)部分平均を結んで傾向線を得るのは移動平均法。(イ)過去ほど重みが指数的に小さくなる加重平均は指数平滑法。(ウ)目的変数と説明変数の関係を当てはめ、長期傾向を予測するのは回帰分析法。
- (5)
ア:指数平滑/イ:移動平均/ウ:回帰分析
(ウ)の回帰分析は正しい。(ア)と(イ)が逆になっている。部分平均を結ぶのは移動平均法、過去ほど小さい重みで加重平均するのは指数平滑法である。
出典:公益社団法人日本技術士会 令和8年度技術士第二次試験 総合技術監理部門 必須科目 択一式 Ⅰ-1-6(問題・正答)。解説は過去問AIの独自作成で、日本技術士会とは関係ありません。
解説・公式出典について
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最終更新:
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