問題文で問われているのは、線形（1次式）の制約条件の下で、線形（1次式）の目的関数の値を最大化または最小化する問題の解法です。
2012年度 春期 応用情報技術者 午前 問76
難度
標準
“1次式で表現される制約条件の下にある資源を、どのように配分したら1次式で表される効果の最大が得られるか”という問題を解く手法はどれか。
選択肢
解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
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これはオペレーションズリサーチの一分野である線形計画法（LP: Linear Programming）の定義そのものです。線形計画法は、資源の最適配分、生産計画、輸送問題など、ビジネス上の多くの意思決定問題に応用されます。選択肢アの因子分析法は多変量解析、イの回帰分析法は変数間の関係予測、ウの実験計画法は効率的な実験の設計手法であり、いずれも問題の趣旨とは異なります。
この解説は？
分野「基礎理論」の学習ポイント
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- 何が問われるか
- 2進数・論理演算・確率・統計など、IT全般の土台となる数学・離散構造の理解度。
- 学習の進め方
- 公式の暗記ではなく、ビット表現や真理値表を「手で書ける」状態を作る。例題を3パターン以上手で解いて感覚化する。
- 関連キーワード
- 2進数論理演算シフト演算誤差確率情報量
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