AIを用いたマシンビジョンは、カメラなどの視覚センサーとAIによる画像処理技術を活用し、対象物の状態を認識・検査する技術です。スマートファクトリーでは、人間の目視検査を代替し、製品の品質検査を自動化・高度化することで、検査効率を大幅に向上させることを主な目的とします。
ネットワークスペシャリスト令和7年度 春期午前I問 28
令和7年度 春期 ネットワークスペシャリスト 午前I 問28
難度
標準
スマートファクトリーで使用される AI を用いたマシンビジョンの目的として、適切なものはどれか。
選択肢
アクラウドに蓄積した入出荷データを用いて AI が需要予測し、生産数を最適化する。
イ作業者が装着したVRゴーグルにAIが作業状況に応じたガイドを表示することによって、作業効率を向上させる。
ウ設計変更内容をAIによって整理し、製造現場に正確に伝達する。
エ人間の目視検査をAIが代替し、検査効率を向上させる。
解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
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この解説は？
この解説は AI 生成です（詳細）
解説テキストは Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しました。 人間によるレビューを行ったものと、未レビューのものが混在します。
AI は事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があります。 重要な判断は必ず IPA 公式 PDF または最新の参考書でご確認ください。
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分野「基礎理論」の学習ポイント
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- 何が問われるか
- 2進数・論理演算・確率・統計など、IT全般の土台となる数学・離散構造の理解度。
- 学習の進め方
- 公式の暗記ではなく、ビット表現や真理値表を「手で書ける」状態を作る。例題を3パターン以上手で解いて感覚化する。
- 関連キーワード
- 2進数論理演算シフト演算誤差確率情報量
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