令和7年度 春期 高度試験共通 午前I 問27

各選択肢の解説

ア

一定の環境の中で試行錯誤を行い、行動に報酬を与えることで学習するプロセス

誤りです。環境の中で試行錯誤し、行動に与えた報酬を最大化するように方策を獲得するのは強化学習です。これはモデルを作る学習プロセスにあたります。エッジデバイスが担う推論処理は、学習済みのモデルを使って実際のデータを識別・予測する処理です。

イ

学習したモデルに従い、実際にデータの識別などを行うプロセス

正しいです。推論とは、クラウドで学習済みのモデルに、カメラ画像やセンサー値などの新しい入力データを与えることです。そのモデルに従って識別・分類・予測を行います。エッジデバイスで推論すると、通信遅延を減らして現場で即時に判断できます。

ウ

識別などを行うためのモデルを、正解のラベルを付けたデータによって作成するプロセス

誤りです。正解ラベル付きのデータを使って識別用のモデルを作成するのは、教師あり学習の学習プロセスです。この構成では、計算資源の大きいクラウド側で行われる処理にあたります。エッジデバイスが行う推論は、作成済みのモデルに従ってデータを識別する処理です。

エ

識別などを行うためのモデルを、正解のラベルを付けないデータによって作成するプロセス

誤りです。正解ラベルのないデータから、クラスタリングなどで構造や特徴を見いだしてモデルを作るのは、教師なし学習の学習プロセスです。この構成ではクラウド側で行う処理です。エッジデバイスが行う推論は、学習済みモデルを適用してデータを識別する処理です。