ゴンペルツ曲線は、累積バグ発見数が時間経過とともに増加し、ある時点から発見されるバグの数が減少し、最終的に収束していく様子をS字カーブで表現するモデルです。この曲線は、成長率が残存バグ数に比例し、かつ最大成長率から徐々に減少していくという特徴を持ちます。テスト工程において、発見されるバグの数がゴンペルツ曲線の形状に従って減少し、傾きがゼロに近づくことで、バグの収束を判定する根拠とします。
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ソフトウェア信頼度成長モデルの一つであって、テスト工程においてバグが収束したと判定する根拠の一つとして使用するゴンペルツ曲線はどれか。
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
ゴンペルツ曲線は、累積バグ発見数が時間経過とともに増加し、ある時点から発見されるバグの数が減少し、最終的に収束していく様子をS字カーブで表現するモデルです。この曲線は、成長率が残存バグ数に比例し、かつ最大成長率から徐々に減少していくという特徴を持ちます。テスト工程において、発見されるバグの数がゴンペルツ曲線の形状に従って減少し、傾きがゼロに近づくことで、バグの収束を判定する根拠とします。
アのグラフは、一般的に累積バグ発見数が単調増加する様子を示唆するものの、ゴンペルツ曲線特有の成長率の鈍化・収束の挙動を明確には表していません。イのグラフは、初期に急激な増加が見られ、その後鈍化するものの、ゴンペルツ曲線とは異なる成長パターンを示す可能性があります。エのグラフは、バグ発見数が時間とともに急激に増加し続ける、あるいは非線形な増加を示す可能性があり、収束の兆候を見出すことが困難です。ゴンペルツ曲線は、S字カーブを描き、徐々に平坦化していくという特徴から、バグの収束を表現するのに適しています。
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最終更新:
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