ヒープソートは、まずデータ集合をヒープ（順序木）構造に変換し、そのヒープから最大値（または最小値）を効率的に取り出して整列済みの部分に配置する操作を繰り返します。選択肢エの説明がこの原理に合致します。
2016年度 秋期 高度試験共通 午前I 問3
難度
標準
ヒープソートの説明として、適切なものはどれか。
選択肢
分野「基礎理論」の学習ポイント
この問題の理解を「分野全体の力」に広げるための足がかり
- 何が問われるか
- 2進数・論理演算・確率・統計など、IT全般の土台となる数学・離散構造の理解度。
- 学習の進め方
- 公式の暗記ではなく、ビット表現や真理値表を「手で書ける」状態を作る。例題を3パターン以上手で解いて感覚化する。
- 関連キーワード
- 2進数論理演算シフト演算誤差確率情報量
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