この問題は、誤り検出・訂正符号の原理に基づいています。パリティビットは、データビットの1または0の個数を偶数（または奇数）にするように付加されます。行と列にパリティビットを付加するということは、各行のパリティビットと各列のパリティビットが、それぞれ独立に設定されていることを意味します。
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図のように 16 ビットのデータを 4×4の正方形状に並べ、行と列にパリティビッ
トを付加することによって何ビットまでの誤りを訂正できるか。ここで、図の網掛け
部分はパリティビットを表す。
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
この問題は、誤り検出・訂正符号の原理に基づいています。パリティビットは、データビットの1または0の個数を偶数（または奇数）にするように付加されます。行と列にパリティビットを付加するということは、各行のパリティビットと各列のパリティビットが、それぞれ独立に設定されていることを意味します。
正解の根拠として、この方式では1ビットの誤りを訂正できます。誤りが発生した場合、その誤りビットが存在する行と列のパリティビットが反転します。これにより、誤りが発生したビットの位置を特定し、そのビットを反転させることでデータを訂正することが可能になります。例えば、データビットが1つだけ反転すると、そのビットが含まれる行のパリティビットと列のパリティビットの両方が「誤りあり」と判断され、その交点が誤りビットの位置となるのです。
アは1ビットの誤り訂正能力を正しく示しています。
イは2ビットの誤り訂正能力があると誤解していますが、この方式では2ビットの誤りが発生した場合、誤りの位置を正確に特定できず、訂正が不可能となります。
ウは3ビットの誤り訂正能力があると誤解していますが、3ビットの誤りが発生した場合、パリティビットだけでは誤りの位置を特定することはできません。
エは4ビットの誤り訂正能力があると誤解していますが、この方式は高度な誤り訂正能力を持つ符号（例えばリード・ソロモン符号など）とは異なり、1ビットの誤り訂正に特化しています。
解説は Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しています。 事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があるため、 重要な判断は必ず IPA 公式資料でご確認ください。
最終更新:
検証プロセス・誤り報告フローは 運営透明性レポートで公開しています。
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