この問題は、待ち行列理論におけるM/M/1モデルの平均待ち時間と利用率の関係を問うものです。M/M/1モデルとは、到着がポアソン分布、サービス時間が指数分布、窓口が1つという待ち行列のモデルです。平均待ち時間Tは、システムの利用率ρ(エル)を用いて T = 1/(1-ρ) * (平均サービス時間) と表されます。問題文では平均サービス時間がT秒と与えられていますが、これは「1件の伝票データの処理時間」の平均であり、平均待ち時間そのものではないため注意が必要です。
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コンピュータによる伝票処理システムがある。このシステムは、伝票データをためる待ち行列をもち, M/M/1 の待ち行列モデルが適用できるものとする。平均待ち時間が T秒以上となるのは、システムの利用率が少なくとも何%以上となったときか。ここで、伝票データをためる待ち行列の特徴は次のとおりである。
・伝票データは、ポアソン分布に従って到着する。
・伝票データをためる数に制限はない。
・1件の伝票データの処理時間は、平均T秒の指数分布に従う。
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
この問題は、待ち行列理論におけるM/M/1モデルの平均待ち時間と利用率の関係を問うものです。M/M/1モデルとは、到着がポアソン分布、サービス時間が指数分布、窓口が1つという待ち行列のモデルです。平均待ち時間Tは、システムの利用率ρ(エル)を用いて T = 1/(1-ρ) * (平均サービス時間) と表されます。問題文では平均サービス時間がT秒と与えられていますが、これは「1件の伝票データの処理時間」の平均であり、平均待ち時間そのものではないため注意が必要です。
平均待ち時間がT秒以上となるのは、1件あたりの平均処理時間がT秒である場合、T = 1/(1-ρ) * T となり、1 = 1/(1-ρ) を解くと 1-ρ = 1、つまりρ = 0となります。これは平均待ち時間がT秒になるのは利用率が0%の時という、問題の意図と異なる解釈になってしまいます。
ここで、平均待ち時間「T秒」という記述は、後続の計算のために、実際には「平均サービス時間」が何らかの値(例えば S 秒)であることを意味していると解釈するのが適切です。そして、平均待ち時間が S 秒以上となる条件を求める、と読み替えます。M/M/1モデルでは、平均待ち時間 W は W = ρ / (μ(1-ρ)) で表されます。ここで μ はサービス率(1/平均サービス時間)です。問題文の「1件の伝票データの処理時間は、平均T秒の指数分布に従う」という記述を「平均サービス時間 = T秒」と解釈すると、μ = 1/T となります。すると、平均待ち時間 W は W = ρ / ((1/T)(1-ρ)) = T * ρ / (1-ρ) となります。
この W が T 秒以上となる条件を考えます。つまり T * ρ / (1-ρ) ≧ T です。両辺を T で割ると ρ / (1-ρ) ≧ 1 となります。この不等式を解くと、ρ ≧ 1 - ρ、つまり 2ρ ≧ 1、よって ρ ≧ 0.5 となります。システムの利用率(ρ)は0.5、すなわち50%以上となるとき、平均待ち時間が平均サービス時間T秒以上となります。
したがって、正解はイの50%です。
選択肢ア(33%)、ウ(67%)、エ(80%)は、この不等式 ρ ≧ 0.5 を満たさないか、あるいは満たす場合でも最小の利用率ではないため誤りです。例えば、利用率が33%や67%では、平均待ち時間がT秒以上になる条件を満たさない、あるいは条件を満たすための最小値ではありません。80%では条件を満たしますが、最小値ではありません。
解説は Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しています。 事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があるため、 重要な判断は必ず IPA 公式資料でご確認ください。
最終更新:
検証プロセス・誤り報告フローは 運営透明性レポートで公開しています。
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