データマイニングは、大量のデータの中から、統計的手法や機械学習などの発見型の手法を用いて、これまで知られていなかったパターン、トレンド、関連性、規則性などを抽出する分析プロセスです。選択肢エは、このデータマイニングの目的と手法を正確に説明しています。
ITサービスマネージャ2009年度 秋期午前II問 22
2009年度 秋期 ITサービスマネージャ 午前II 問22
難度
標準
データマイニングを説明したものはどれか。
選択肢
ア多次元データベースを使ってデータの組合せを変え、データ間の関連性を分析すること
イデータとメソッドを一緒にして、オブジェクトの内部構造を利用者に見えなくすること
ウデータベースをチューニングし、データ更新を高速化すること
エデータを、いろいろな視点や切り口から、発見型の手法や統計的手法を使って分析することで、隠れているデータ間の関連性や規則性を見つけ出すこと
解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
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結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
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- 何が問われるか
- 本問の分野で問われる代表的な知識・用語の整理。
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